რატომ საჭიროა მუდმივად განახლდეს მოსავლის დაავადებების პროგნოზირების სისტემები, სხვადასხვა დარგის ექსპერტების მონაწილეობით
კარტოფილის გვიანი ავადმყოფობა გამოწვეულია ფიტოფტორას ინტენსიები, არის ერთ – ერთი ყველაზე საშიში მოსავლის დაავადება, რომელიც პროფილაქტიკის მიზნით პესტიციდების მუდმივ გამოყენებას მოითხოვს.
დაავადების განვითარება დიდწილად დამოკიდებულია ამინდის პირობებზე და, შესაბამისად, მთელ მსოფლიოში შემუშავებულია რამდენიმე პროგნოზირების სქემა, რათა შეამცირონ ფერმერებს დაავადების წინააღმდეგ ბრძოლის ხარჯები.
'ირლანდიური წესები' შემუშავდა 1950-იან წლებში და დაკალიბრდა ამინდის პროგნოზების, კარტოფილის წარმოების პრაქტიკისა და პათოგენური წნევისთვის P. infestans კვლავ ემსახურება რეკომენდაციებს ფერმერებისთვის.
ამასთან, ირლანდიური წესის მოდელის დანერგვის შემდეგ, შეიქმნა მრავალი ცვლილება გვიანი ავადმყოფობის შემადგენლობაში და დინამიკაში. ირლანდიელი მეცნიერების ჯგუფმა Teagasc Crop Research Center- მა, მეინუტის უნივერსიტეტმა და ირლანდიის მეტეოროლოგიურმა სამსახურმა მოდელის ტესტირება თანამედროვე პირობებში და არაერთი შესწორების შეთავაზება მოახდინეს.
გვიანი დაავადება ვითარდება და ხდება უფრო აგრესიული
გვიანი შებერილობა (ან კარტოფილის გვიანი ლპობა) არის კარტოფილის კულტურის ერთ-ერთი ყველაზე დამანგრეველი დაავადება ფიტოპათოგენის სწრაფი რეპროდუქციული ციკლისა და აგრესიულობის გამო. კონტროლის არარსებობის შემთხვევაში, გვიანმა დაავადებამ შეიძლება სწრაფად გამოიწვიოს მოსავლის სრული განადგურება, როგორც მინდორში, ასევე მოსავლის აღების შემდეგ შენახვის დროს.
ირლანდიაში, კარტოფილის გვიანი ავადმყოფობის ისტორიულმა აფეთქებამ მნიშვნელოვანი კულტურული და ეკონომიკური გავლენა მოახდინა, რამაც 1840-იანი წლების განმავლობაში ფართო შიმშილობა გამოიწვია და მოსახლეობის დიდი ნაწილის მიგრაცია გამოიწვია.
ახლა მხოლოდ ირლანდიაში, დაახლოებით 5 მილიონი ევრო იხარჯება ფუნგიციდებზე კარტოფილის გვიანი ცელქობის წინააღმდეგ საბრძოლველად, ხოლო მსოფლიოში დაავადების კონტროლისა და მოსავლის დაკარგვის ხარჯები ყოველწლიურად 1 მილიარდ ევროს აღემატება.
ეპიდემიის სიჩქარე მნიშვნელოვნად არის დამოკიდებული ამინდზე, ყველაზე მნიშვნელოვანი ცვლადებია ტემპერატურა, ფარდობითი ტენიანობა და ნალექები, ეს ორი კი მჭიდრო კავშირშია.
სველი და გრილი ამინდის ხანგრძლივი პერიოდები ქმნის ხელსაყრელ პირობებს პათოგენების სპოროლაციისთვის, რომლებსაც წვიმა და ქარი ატარებს.
დაავადება ზიანს აყენებს როგორც არაპირდაპირი გზით, ისე პირდაპირ: არაპირდაპირი გზით, ფოტოსინთეზური ზედაპირის შემცირებით და უშუალოდ ზოოსპორების საშუალებით ფოთლების გარეცხვას, ტუბერების დაინფიცირებას მიწაში.
1970-იანი წლების მიწურულიდან მოყოლებული, გლობალიზაციის ზრდამ გამოიწვია პათოგენური გენოტიპის მიგრაცია მსოფლიოში, რამაც გამოიწვია დომინანტური, ძველი კლონური ხაზების ან გენოტიპების გადაადგილება, რომლებიც ჩვეულებრივ მოიხსენიება აშშ-1, და ხელი შეუწყო ახალი ხაზების განვითარებას და გავრცელებას, ზოგიერთ მათგანს აგრესიის გაზრდა აქვს.
ირლანდიაში აღმოაჩინეს ახალი გენოტიპები და მათ ბოლო პერიოდის განმავლობაში მზარდი სიხშირით აღრიცხავენ. გარდა ამისა, ირლანდიაში კარტოფილის წარმოების უმეტესი ნაწილი ეფუძნება უფრო მგრძნობიარე კარტოფილის ჯიშებს პათოგენების ახალ ვერსიებთან მიმართებაში.
გვიან დაავადებათა პათოგენების დივერსიფიკაცია, კლიმატის ცვლილების გავლენასთან ერთად, ართულებს კონტროლს და ეპიდემიების რისკი უფრო მაღალია. შედეგად, კარტოფილის მწარმოებლები რეგულარულად იყენებენ ფუნგიციდების ინტენსიურ დაცვას - დასავლეთ ევროპაში იგი სეზონზე 10-ზე მეტ განაცხადს აღწევს.
კარტოფილის გვიანი ავადობის პროგნოზირების მოდელების შემუშავების აუცილებლობა უკვე დიდი ხანია აღიარებულია, როგორც დაავადებათა წინააღმდეგ ბრძოლის მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი, რაც განპირობებულია როგორც გარემო, ასევე ეკონომიკური ფაქტორებით.
აგროქიმიკატების გაზრდილი გამოყენების შედეგად გამოწვეული ეკოლოგიური გამოწვევების საპასუხოდ, ევროკავშირის დირექტივა 128/2009 პესტიციდების მდგრადი გამოყენების შესახებ შეიცავს მკაცრ მითითებებს მცენარეთა დაცვის საშუალებების მდგრადი გამოყენების შესახებ, ადამიანის ჯანმრთელობისა და გარემოსთვის რისკის შესამცირებლად.
დაავადების საიმედო პროგნოზირება საშუალებას იძლევა შემცირდეს მოსავლის დანაკარგები და მოსავლიანობა არახელსაყრელი ამინდის პირობებში, აგრეთვე დაასაბუთოს მცენარეთა დაცვის საშუალებების გამოყენების ფაქტობრივი დასაბუთება ეროვნული და საერთაშორისო რეგულაციების შესაბამისად.
პროგნოზირების სისტემები ვერ ცხოვრობენ წარსულისა და სხვისი მონაცემებით
მათ საფუძველში, მოსავლის დაავადებების პროგნოზირების სისტემები იყენებენ ალგორითმებს, როგორც ფუნდამენტურ, ისე ემპირიულ საფუძველზე, დაავადების ციკლის პროგნოზირებისთვის.
ფუნდამენტური მოდელები შემუშავებულია ლაბორატორიული ექსპერიმენტებისგან პალატებში, სათბურებში ან კონტროლირებადი გარემოს სფეროებში და აღწერს მასპინძელ – პარაზიტული ურთიერთობის ერთ ან მეტ სეგმენტს, რომლებზეც გავლენას ახდენს გარემო.
თავდაპირველად, მოსავლის დაავადებების პროგნოზირების მოდელის შემუშავება, ძირითადად, ამინდის მოვლენების შესწავლაზე იყო ორიენტირებული, ეპიდემიის განვითარების პროგნოზირებისთვის და ძირითადად ემპირიული ხასიათის იყო, ამინდის მოვლენების ხანგრძლივობის გათვალისწინებით, ზღურბლზე და მცენარეთა ვეგეტატიურ ეტაპზე.
ბოლო პერიოდში უფრო და უფრო ფუნდამენტური მიდგომები გამოიყენება ეპიდემიის უფრო რთული კომპონენტების დასაფარავად, აგრობიზნესთან და ქიმიურ დაცვასთან ერთად.
ოსტინ ბურკმა, კარტოფილის გვიან დაავადებაზე პროგნოზირების ერთ-ერთმა პიონერმა, შეიმუშავა PLB მოდელი, სახელწოდებით Irish Rules. ეს მოდელი ითვალისწინებდა დაავადების სიცოცხლის ციკლის შესახებ ცოდნას, ემპირიული მიდგომის საწინააღმდეგოდ. მაგალითად, დაავადების პროგრესირებისთვის შესაფერისი ამინდის კრიტერიუმების შერჩევა დადგენილია დოკუმენტურად ჩატარებული ლაბორატორიული ექსპერიმენტების საფუძველზე, ვიდრე დაავადების ეპიდემიის დროს ისტორიული ამინდის რეტროსპექტიული ანალიზის საფუძველზე.
ამასთან, ახლახან, როგორც პანევროპული ინიციატივის ნაწილი, თეორიულმა შედარებამ ევროპის რამდენიმე რისკის პროგნოზირების მოდელთან აჩვენა, რომ ირლანდიის მოდელი ფერმერებს ყველაზე დაბალი რისკის ქულით უზრუნველყოფს მკაცრი კრიტერიუმების გამო.
ირლანდიის მოდელის ეფექტურობის საველე შეფასებებმა აჩვენა, რომ მის მონაცემებზე კონტროლმა გამოიწვია ფუნგიციდის გამოყენების მნიშვნელოვანი შემცირება, მაგრამ ფიტოფთორას ცუდი კონტროლით, როდესაც შედარებით სხვა Negfry (ან DSS) ფერმერთა გადაწყვეტილების დამხმარე სისტემებთან ან ფუნგიციდური დაცვის ჩვეულებრივ პრაქტიკებთან.
მიუხედავად იმისა, რომ ადრე ფერმერები "კომფორტულად" იყვნენ განწყობილნი DSS– ის რეკომენდაციებზე, ქიმიური დამუშავების ზრდის გასამართლებლად, ახლა ეს ტენდენცია განსხვავებულია - ისინი ცდილობენ ეკონომიკური სარგებლის გაზრდას ხარჯების შემცირებით და პესტიციდების პოლიტიკის დაცვით, რასაც სუპერმარკეტების ქსელი მოითხოვს.
”ამიტომ, ახლა დროა გადახედოთ” ირლანდიურ წესებს ”და ჩაატაროთ სისტემა, რათა განვსაზღვროთ წესები ბოლო ცვლილებების გათვალისწინებით. აუცილებელია სისტემის ოპერაციული გამოყენების ინტეგრირებული, სისტემური და გამჭვირვალე მეთოდის მიწოდება დაავადების ეპიდემიოლოგიაში ცვლილებებისა და რეგულირების (ბაზრის / პოლიტიკის) გაძლიერების ფონზე ”, - წერენ მეცნიერები თავიანთ ნაშრომში.
”ბოლოდროინდელი ცნობების საწინააღმდეგოდ, ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ გვიან დაავადებათა ეპიდემიის რისკი 12 ° C- ზე დაბალია. უფრო სრულყოფილი მონაცემებით და პათოგენური პოპულაციის უკეთ გააზრებით, ჩვენ მიგვაჩნია, რომ მოდელში ტემპერატურის ბარიერი შეიძლება 10 ° -დან გაიზარდოს C- დან 12 ° C- მდე, რაც მეტ შესაძლებლობას იძლევა პესტიციდების გამოყენების შემცირებისთვის ”, - აღნიშნავენ ისინი.
”რისკის პროგნოზირების მოდელი მხოლოდ მაშინ არის სასარგებლო, თუ ის უზრუნველყოფს იმავე დონის დაცვას, როგორც სტანდარტული პრაქტიკა, ხოლო საჭირო ხარჯისა და შრომის შემცირება ხდება ... ამჟამად ირლანდიის პირობებში სპრეის ინტერვალი 5-დან 7 დღემდეა, რაც ჩვენ გავითვალისწინეთ ამ კვლევაში.
ჩვენ ჩავთვლით, რომ დარგვა იწყება 8 აპრილის შემდეგ ზედიზედ სამი დღის განმავლობაში ნიადაგის საშუალო დღიური ტემპერატურის 1 ° C– ზე მეტი დღის შემდეგ. ეს არის ჩვეულებრივი პრაქტიკა ირლანდიაში, რომელსაც რეკომენდაციას უწევს ეროვნული საკონსულტაციო ორგანო Teagasc. ფერმერები ჩვეულებრივ იწყებენ ფუნგიციდურ მკურნალობას, როგორც კი აღმოცენება 50% -ს მიაღწევს და გრძელდება საჰაერო ნაწილის სრულ მკვდარობამდე, ჩვეულებრივ გაშრობიდან სამი კვირის შემდეგ. აქ ვივარაუდებთ, რომ მზარდი სეზონი 120 დღეა. ამასთან, პესტიციდებისგან დაცვა გრძელდება ამ სამი კვირის განმავლობაში, სანამ მიწისზედა კარტოფილი გაშრება.
ჩვენ ვაჩვენეთ, რომ საშუალოდ, რისკის პროგნოზირების მოდელების გამოყენება იძლევა ირლანდიელი მწარმოებლების სტანდარტულ პრაქტიკასთან შედარებით ფუნგიციდების მოხმარების შემცირების შესაძლებლობას. დოზის შესაძლო შემცირება და მკურნალობის რაოდენობა აჩვენებს განსხვავებებს სასწავლო პერიოდის განმავლობაში. ეს ასახავს სოფლის მეურნეობის წარმოების ხასიათს და კიდევ უფრო აძლიერებს მავნებლებისა და დაავადებების მართვის ინტეგრირებული მიდგომის საჭიროებას მკურნალობის ინტერვალების განსაზღვრის მიზნით.
მცენარეთა დაავადების პროგნოზირების მოდელებს ხშირად აფასებენ მკვლევარები, რომლებმაც ისინი განავითარეს და კალიბრაციის გარეშე გამოიყენეს აგროეკოსისტემებში, გარდა იმ დიზაინისა.
შედეგებმა მიუთითა, რომ საჭიროა ირლანდიის წესების მოდელის პარამეტრების გადასინჯვა სხვადასხვა ეკოსისტემებისა და ოპერატიული შესაძლებლობებისათვის და მოდელის ოპერატიული გამოყენებისათვის.
ჩვენ გირჩევთ შეამციროთ ფარდობითი ტენიანობის ზღვრული მნიშვნელობები 90% -დან 88% -მდე და სპოროლაციის ხანგრძლივობა 12-დან 10 საათამდე; და დაინერგოს ფოთლის ტენიანობის დამატებითი ინდიკატორის მიღება, მათ შორის ნალექების (≥0,1 მმ) და ფარდობითი ტენიანობის (%90%) ჩათვლით ”, - ასკვნიან ნაშრომის ავტორები.
ვრცლად: https://www.agroxxi.ru/