ალთაის სახელმწიფო აგრარული უნივერსიტეტისა და ფიტოპათოლოგიის სრულიად რუსული კვლევითი ინსტიტუტის მეცნიერები აგრძელებენ ერთობლივი პროექტის განხორციელებას "დაავადებების, მავნებლებისა და სარეველების დროული გამოვლენის მეთოდების შემუშავება მინდვრებში ტექნიკური ხედვისა და ინტელექტუალური სისტემების გამოყენებით გადასვლისთვის. პესტიციდების დიფერენცირებული დოზებით დანერგვა“, იუწყება ალტაის სახელმწიფო აგრარული უნივერსიტეტის პრესსამსახური.
პროექტის გეგმის მიხედვით, მეცნიერები შეიმუშავებენ მეთოდებსა და ტექნოლოგიებს ნათესებში მავნებლების, დაავადებებისა და სარეველების მიწის და დისტანციური გამოვლენის მიზნით ციფრული მრავალსპექტრული და ჰიპერსპექტრული კამერების და ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გამოყენებით.
პროექტის განხორციელებაში ჩართული ალტაის სახელმწიფო აგრარული უნივერსიტეტის მეცნიერთა ჯგუფს ხელმძღვანელობს ტექნიკურ მეცნიერებათა დოქტორი, პროფესორი, სასოფლო-სამეურნეო მანქანებისა და ტექნოლოგიების დეპარტამენტის ხელმძღვანელი ვლადიმერ ბელიაევი.
პროექტის განხორციელების საკვანძო ეტაპი იყო ვერტიკალური ოპტიკური სენსორული სისტემის დიზაინის საველე ტესტირება მაღალი გარჩევადობის გამოსახულების მქონე (მილიმეტრიანი მასშტაბით), კულტურებში სხვადასხვა სიმაღლეზე მუშაობის შესაძლებლობით, ბილიკის პარალელური ჩაწერით. და საკვლევი პუნქტების კოორდინატები მოძრაობისას. ექსპერიმენტი ჩატარდა AGAU-ს სამრეწველო პარტნიორის - ფერმა შპს "ლეო"-ს მინდვრებზე, ალთაის ტერიტორიის კალმანსკის რაიონში, გრაცას ჯიშის სოიოს კულტურებზე. ექსპერიმენტში მონაწილეობის მისაღებად ბარნაულში ჩავიდნენ ფიტოპათოლოგიის კვლევითი ინსტიტუტის მეცნიერები. სოფია ჟელეზოვა და დოქტორი, მკვლევარი ევგენია სტეპანოვა.
სისტემა შეიძლება დამონტაჟდეს გადამფრქვეველის ბუმზე და 15 კმ/სთ სიჩქარით გადაადგილებისას ზედაპირის სხვადასხვა კუთხით, ჩაწეროს ვიდეო, რათა შეაფასოს მავნე ობიექტებისა და სარეველების არსებობა კულტურებში და დააგროვოს სპექტრული ბიბლიოთეკა. მავნე ობიექტების სურათები.
”ალტაის სახელმწიფო აგრარული უნივერსიტეტის მეცნიერთა სამუშაო ჯგუფის ერთ-ერთი ამოცანაა კამერის სამონტაჟო უნივერსალური სისტემის შემუშავება და მისი ინტეგრაცია GPS მიმღებთან მინდორში მუშაობისთვის, სროლის წერტილების ტრეკის და კოორდინატების ჩაწერის შესაძლებლობით. მოძრავი. კერძოდ, ექსპერიმენტულად უნდა განვსაზღვროთ კამერის ოპტიმალური კუთხე და სამონტაჟო სიმაღლე, მოძრაობის სიჩქარე, ყველაზე ეფექტური გადაღების პარამეტრები და ა.შ. ახლა შედეგები უნდა დამუშავდეს და გაანალიზდეს მოსკოვის კოლეგებმა“, - თქვა ვლადიმერ ბელიაევმა ტესტის წინასწარი შედეგების შესახებ.
პროექტის შემდეგი ნაბიჯი იქნება ლაბორატორიული და საველე პირობებში კამერების მიერ მიღებული სურათების დამუშავების ალგორითმების შემუშავება, ნეირონული ქსელების გამოყენებით სამიზნე ობიექტების (დაავადებები, მავნებლები და სარეველები) გამოსახულებებში კლასიფიკაციისთვის.
კულტურების კვლევის შედეგების საფუძველზე აშენდება კულტურებში მავნე ორგანიზმების სივრცითი გავრცელების რუკები.
„კულტურების გრუნტისა და დისტანციური კვლევის შედეგებისა და მავნე ობიექტების სივრცითი განაწილების რუკის საფუძველზე იგეგმება პესტიციდების დიფერენცირებული დოზებით გამოყენების გადაწყვეტილების მიღების ალგორითმის შემუშავება. შემდეგი, რეცეპტის ფაილი ან შესხურების დავალების ბარათი შეიქმნება ფორმატში, რომელიც თავსებადია მფრქვეველის ბორტ კომპიუტერთან., - განმარტავს სოფია ჟელეზოვა.
კულტურების დიფერენცირებული დოზით პესტიციდებით შესხურების მეთოდის დამტკიცება და ამ მეთოდის წინასწარი ეკონომიური შეფასება ტრადიციული იმავე დოზით შესხურებასთან შედარებით მთელ მინდვრის ფართობზე, პროექტის საბოლოო ამოცანაა, დასძენენ მეცნიერები.