ჰარპერ ადამსის უნივერსიტეტის მკვლევარები ამჟამად ატარებენ კვლევას კარტოფილის ახალი ავტომატური სარწყავი სისტემის შესახებ. ტექნოლოგია შემუშავებულია წყლის დაბალი მოხმარების გათვალისწინებით და ეს ფაქტი არანაირად არ იმოქმედებს მოსავლის ხარისხსა და რაოდენობაზე, იტყობინება გამოცემა GRAIN-ის სპეციალური კორესპონდენტი, რომელიც ეწვია უნივერსიტეტს (ჰარპერ ადამსის უნივერსიტეტი).
მთელ მსოფლიოში, ხელმისაწვდომი და ღირებული მტკნარი წყლის რესურსის დაახლოებით 80% გამოიყენება მოსავლის მორწყვისას. კარტოფილის მოყვანას, როგორც წესი, დიდი რაოდენობით წყალი სჭირდება და, როგორც წესი, ფერმერები მიდრეკილნი არიან ერთ დროს მთელი მინდვრის მორწყვას, სადაც მოსავალია დარგული. მაგრამ ასეთი მორწყვა საკმაოდ საზიანოა, ვინაიდან ნიადაგი მთელ ტერიტორიაზე შეიძლება შეიცავდეს სხვადასხვა ფაქტურას, როგორიცაა ქვიშა ან თიხა, წყლის შეკავების განსხვავებული ტევადობით. ნიადაგის ტენიანობის დინამიკა და მოსავლის წყლის საჭიროება ერთად უნდა იქნას გათვალისწინებული და ველი უნდა დაიყოს ზონებად. ამ ინდიკატორების მონიტორინგის მოხერხებულობისთვის შეიძლება გამოყენებულ იქნას ნიადაგის ტენიანობის სენსორები. ეს მოწყობილობა ხელს შეუწყობს ნიადაგის ტენიანობის დინამიკის კონტროლს.
თუმცა, ტენიანობის სენსორების სიზუსტე შეიძლება არ იყოს საკმარისად მაღალი, რადგან ეს ფაქტორი გავლენას ახდენს, მაგალითად, ნიადაგის ტექსტურაზე. ჯერჯერობით, მცირე კვლევა ჩატარდა ნიადაგის ტენიანობის სენსორის მონაცემების საიმედო ავტომატიზირებულ სისტემაში ინტეგრირების შესახებ, რომელიც მხარს უჭერს ფერმერებს, რათა მათ შეძლონ წყლის სწორი რაოდენობის გამოყენება საჭირო დროს.
ჰარპერ ადამსის უნივერსიტეტის კვლევის მიზანია შემუშავდეს და დანერგოს ავტომატური უკაბელო სენსორული ქსელი კარტოფილის მაღალი სიზუსტით მორწყვისთვის.
კვლევის დასაწყისში ჰარპერ ადამსის უნივერსიტეტის მკვლევარმა ოლუტობი ადეეიმმა ზედმიწევნით დააკალიბრა ნიადაგის ტენიანობის სენსორის სამი ტიპი. სათბური გამოიყენებოდა უნივერსიტეტის მეურნეობის მინდვრებიდან აღებული მსუბუქი, საშუალო და მძიმე ნიადაგის ტენიანობის გასაკონტროლებლად. ნიადაგის ნიმუშები მოთავსებულია ქოთნებში. ამის შემდეგ შეფასდა სამი ტიპის ტენიანობის სენსორის პასუხი, რაც დამოკიდებულია ისეთი ფაქტორების გავლენის მიხედვით, როგორიცაა მარილიანობა და ტემპერატურა. შემდგომში Olutobi-მ შეძლო ამ ფაქტორების კომპენსაციის მათემატიკური მოდელის შემუშავება.
შედეგად, ყველა მონაცემი მალე გაერთიანდება, რათა შეიქმნას კარტოფილის ავტომატური და უფრო ზუსტი სარწყავი სისტემა დაბალი წყლის მოხმარებით.
წყარო: http://www.zerno-ua.com