ამას მოწმობს მაღალტექნოლოგიური კალიფორნიული ბოსტნეულის გადამამუშავებლის მაგალითი ცოდნა სიძლიერე: კომპანია იყენებს მონაცემებს ხაზის მუშაობის, პროდუქტის ხარისხის, მოსავლიანობისა და მომგებიანობის გასაუმჯობესებლად.
ამერიკული აგრობიზნესისა და სურსათის მწარმოებელი კომპანია George Chiala Farms მიიჩნევს, რომ წარმოების პროცესების დიგიტალიზაცია არის მთავარი კონკურენტული უპირატესობა. კომპანია გახდა ერთ-ერთი მრავალი ბოსტნეულის გადამამუშავებელი მსოფლიოში, რომელიც იყენებს მონაცემთა პლატფორმას TOMRA გამჭრიახობა. ზე TOMRA Insight კარგად არის განლაგებული, რომ მოახდინოს რევოლუცია კვების მრეწველობაში დახარისხების მანქანებიდან მონაცემების შეგროვებით, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მყისიერად მანქანების პარამეტრების ოპტიმიზაციისთვის და მოგვიანებით სტრატეგიული ბიზნეს გადაწყვეტილებების ინფორმირებისთვის.
GC Farms სპეციალიზირებულია მზა ბოსტნეულის ინგრედიენტებში მაღალი დონის სამომხმარებლო ბრენდებისთვის, რომელთა პროდუქტები, როგორიცაა სუპები, სალსა და გაყინული საჭმელები, იყიდება შეერთებული შტატების მასშტაბით. კომპანიას აქვს ორი გადამამუშავებელი ქარხანა ცენტრალურ კალიფორნიაში. ერთი მათგანი ჰოლისტერში მდებარეობს, მეორე კი, როგორც ასეთ პერსპექტიულ კომპანიას შეეფერება, არის სილიკონის ველის გარეუბანში მორგან ჰილში, მაღალი ტექნოლოგიებისა და ინოვაციების გლობალური ცენტრი.
წარმატების ხანგრძლივი ისტორია
GC Farms არის საოჯახო ბიზნესი, რომელიც დაარსდა 1942 წელს სანტა კლარას ხეობაში. კომპანიის პირველი გადამამუშავებელი ქარხანა გაიხსნა 1984 წელს. GC Farms-ის ორი ქარხანა, სადაც დაახლოებით 500 ადამიანია დასაქმებული, ღიაა მთელი წლის განმავლობაში. ისინი ყოველწლიურად ამუშავებენ 54 მილიონ კილოგრამ მცენარეულ ინგრედიენტს. ამისათვის საჭიროა დაახლოებით 68 მილიონი კილოგრამი უმი ბოსტნეული: ამ მოცულობის ნაწილი არის GC Farms-ის საკუთარი კულტურები, ნაწილი კი მესამე მხარის მწარმოებლების მიერ არის მოწოდებული.
GC Farms-ის COO ჩარლზ კატლერი განმარტავს: „ჩვენი ნედლეულის ხარისხი შეიძლება მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდეს პარტიიდან მეორეში, მაგრამ საბოლოო პროდუქტის ხარისხი, რომელსაც ჩვენი მომხმარებლები მიიღებენ, მუდმივად მაღალი უნდა იყოს. იმისათვის, რომ ჩვენს მომხმარებლებს მივაწოდოთ ხარისხი, რაც მათ მოითხოვენ, ჯორჯ ჭიალა უმცროსი ახორციელებს დიგიტალიზაციის სტრატეგიას, რომელიც გვაყენებს ინდუსტრიის წინა პლანზე“.
კატლერის სამუშაოა დაეხმაროს ჩიალას ოცნების რეალობად ქცევაში. ის აღნიშნავს: ”რადგან ინდუსტრია გადადის მზა პროდუქტებზე, ჩვენი მომხმარებლების მოლოდინი ხარისხის შესახებ ექსპონენტურად იზრდება. წარსულში საკვების ხარისხი ნიშნავდა სურსათის უსაფრთხოებას. ახლა საუბარია პროდუქტის სრულყოფილების მიღწევაზე. სწორედ ამიტომ, ჩვენ გადავდგით დიდი ნახტომი ბოლო ორი წლის განმავლობაში, გადავიდეთ ხელით დახარისხებიდან ავტომატურ დახარისხებაზე. ამან გააუმჯობესა ჩვენი პროდუქციის ხარისხი, შეამცირა დასაქმებულთა რაოდენობა და ზოგადად სტაბილიზირდა პერსონალი და 75%-ით შეამცირა თანამშრომლების დახარისხების შრომის ხარჯები ჩვენს Hollister ხაზზე. და მნიშვნელოვანია, რომ ჩვენმა მომხმარებლებმა იცოდნენ, რომ ჩვენ ვიყენებთ დახარისხების ტექნოლოგიებს TOMRA Food, ნიშნავს, რომ მათ შეუძლიათ ჩვენი ნდობა. პლატფორმა TOMRA Insight-მა საშუალება მოგვცა, ამ მანქანებისგან მაქსიმალური სარგებლობა მივიღოთ“.
TOMRA ნინო ხსნის დიდ შესაძლებლობებს
TOMRA Insight აგროვებს მონაცემებს თითქმის რეალურ დროში და ინახავს მათ უსაფრთხოდ ღრუბელში, რათა შესაძლებელი იყოს წვდომა ნებისმიერი ადგილიდან კომპიუტერის ან მობილური მოწყობილობის გამოყენებით ვებ ინტერფეისის საშუალებით. მონაცემთა ეს პლატფორმა განუწყვეტლივ ზომავს საწარმოო ხაზის მატერიალური ნაკადის ხარისხს, ასე რომ ოპერატორებს შეუძლიათ სწრაფად შეცვალონ მანქანის პარამეტრები მასალის შემადგენლობის ცვლილების შემთხვევაში. და მას შემდეგ TOMRA Insight გვაწვდის ცნობებს, რომელთა შეგროვება ადრე შეუძლებელი იყო, ახლა მენეჯერებს შეუძლიათ მიიღონ გადაწყვეტილებები სამუშაო პროცესებისა და ბიზნესის განვითარების შესახებ უფრო სრულყოფილი ინფორმაციის საფუძველზე.
ასეთი ინფორმაციის პოტენციური ღირებულება უზარმაზარია. აღჭურვილობის სიჯანსაღის მონიტორინგი, მისი პრევენციული და მდგომარეობაზე დაფუძნებული მოვლის მენეჯმენტის გაუმჯობესება და აღჭურვილობის დაუგეგმავი გათიშვის თავიდან აცილება ხელს შეუწყობს შეფერხების დროის შემცირებას. ეფექტურობის ცვლილებები შეიძლება შეფასდეს ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად: მაგალითად, პროცესის მენეჯერმა შეიძლება აღმოაჩინოს, რომ დახარისხების ოპტიმიზაციამ შეიძლება საათში კიდევ ერთი ტონა გამოწუროს დახარისხების ხარისხის შეწირვის გარეშე. ღირებულება შეიძლება შემცირდეს ნარჩენების მინიმიზაციისა და პროდუქტიულობის გაზრდით: მაგალითად, როგორც GC Farms-მა გაარკვია, ნედლეულის ხარისხის შეფასებით, რათა მოხდეს მათი სამართლიანი ფასი. ხარისხი შეიძლება გაუმჯობესდეს: მაგალითად, თუ ხარვეზების პროცენტი მისაღებიზე მაღალია, შესყიდვების მენეჯერს შეუძლია შეუერთდეს ძალებს მწარმოებელთან, რათა დაადგინოს რა დეფექტები იქნა აღმოჩენილი და როგორ გააუმჯობესოს შემდეგი ლოტების ხარისხი. და რაც მთავარია, მონაცემთა გამოყენება ასევე აძლევს ბიზნესს კონკურენტულ უპირატესობას ყოველდღიურ ოპერაციებში. ამის დასტურია GC Farms-ის გამოცდილება.
დამუშავების სიჩქარის გაზრდა და პროდუქტის ხარისხის გაუმჯობესება
GC Farms-ის Morgan Hill-ის ქარხანა ამჟამად მუშაობს ორ ქამარი შეფასების მანქანაზე TOMRA Sentinel II და ერთი ქამარი დამხარისხებელი TOMRA 5A. ჰოლისტერის ქარხანას ასევე აქვს ერთი დამხარისხებელი. TOMRA 5A, ერთი გენიუსის ქამრების დამხარისხებელი და Blizzard გრავიტაციული დამხარისხებელი. კომპანია გეგმავს ორი ახალი გრავიტაციული დამხარისხებლის დამონტაჟებას TOMRA 3C წისქვილზე მორგან ჰილზე და ასევე TOMRA 5C, როგორც Blizzard-ის შემცვლელი 2021 წლის ბოლოსთვის. კატლერი ამბობს: „ჩვენ ვიღებთ უამრავ უცხო მასალას მინდვრებიდან, რომლებიც ჩვენს კონტროლს არ ექვემდებარება, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც მწარმოებლები იყენებენ მექანიკურ და არა ხელით მოსავალს. მანქანები TOMRA კარგად გაუმკლავდეს მას. მათ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესეს ჩვენი პროდუქციის ხარისხი“.
სამი მანქანა მორგან ჰილზე და TOMRA 5A ჰოლისტერში იყო დაკავშირებული პლატფორმაზე TOMRA გამჭრიახობა. ამ გზით, ჯორჯ კატლერმა მოიპოვა მყისიერი წვდომა ორივე მცენარის მანქანურ მონაცემებზე. და გამოყენების პირველი რამდენიმე თვის განმავლობაში TOMRA Insight-ის Morgan Hill-ის ქარხანამ უკვე მოიპოვა ორი დიდი სარგებელი. ერთ-ერთი მათგანია ხაზის სიჩქარეზე უკეთესი კონტროლი, რაც ზრდის მის ეფექტურობას და გამტარუნარიანობას. კიდევ ერთი არის შემომავალი ნედლეულის ხარისხის ზუსტად შეფასების შესაძლებლობა, რაც იცავს კომპანიას ზედმეტი გადახდისგან იმ შემთხვევებში, როდესაც ხარისხი არ აკმაყოფილებს საჭირო დონეს.
კატლერი განმარტავს: „როდესაც ბოსტნეულის ძალიან ცუდი პარტია გვქონდა, შეგვეძლო ეს განგვეხილა ჩვენს მომწოდებლებთან ანგარიშის გაზიარებით. TOMRA გამჭრიახობა. ეს საშუალებას გვაძლევს დავრწმუნდეთ, რომ ჩვენ ვიხდით სამართლიან ფასს იმისთვის, რასაც ვიღებთ და შეგვიძლია დავეხმაროთ მწარმოებლებს დაადგინონ, არის თუ არა რაიმე პრობლემა, რომელიც მათ უნდა გადაჭრას, რათა გააუმჯობესონ სამუშაო პროცესები და გაზარდონ მოგება.”
გარდა იმისა, რომ დეფექტების პროცენტული მაჩვენებელი სქემების სახით არის მოხსენებული, TOMRA Insight ასევე საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შექმნან კონკრეტული ანგარიშები, ვიდრე კონკრეტული დროის ჩარჩოები. ავტომატური მოხსენების ფუნქცია მალე იქნება, რათა გაადვილდეს წვდომა და მონაცემების ნახვა. ეს საშუალებას მოგცემთ მიუთითოთ მოთხოვნის რაოდენობა, რომლებზეც უნდა იყოს მოხსენებული, მოხსენებების სიხშირე და ელექტრონული ფოსტის მისამართები, რომლებზეც ისინი ავტომატურად უნდა გაიგზავნოს.
პლატფორმა TOMRA Insight საშუალებას გაძლევთ დაუყოვნებლივ გაზარდოთ ხაზის ეფექტურობა - ეს არის GC Farms-ში ყველაზე დაფასებული ქონება. კატლერი ამბობს: „სასიამოვნოა, რომ რეალურ დროში შეგვიძლია ამდენი მონაცემების ნახვა ჩვენი ნედლეულის ხარისხის შესახებ. და მათი ოპტიმიზაცია და ადვილად წასაკითხად დაფაზე გაფილტრული გზა საშუალებას გვაძლევს მივიღოთ გადაწყვეტილებები თითქმის მყისიერად. ახლა ჩვენ შეგვიძლია დავასტაბილუროთ ხაზის სიჩქარე ნედლეულის ოპტიმიზაციისთვის. ნედლეულის პრობლემის ნებისმიერ მინიშნებაზე, მაშინვე ვუყურებ Insight-ის მონაცემებს, ხშირად მხოლოდ ჩემი ტელეფონიდან. ეს ინფორმაცია გვეუბნება, გვჭირდება თუ არა ხაზის კორექტირება, შემდეგ კი ახლად შეგროვებული მონაცემები გვეუბნება, მუშაობს თუ არა ეს ზომები. ასე რომ, ჩვენ არ უნდა გამოვიცნოთ ან დაველოდოთ გარბენის დასრულებას, რათა დავინახოთ რა მოხდება.
ამას ველოდი TOMRA Insight დაუყოვნებლივ დაამტკიცებს მის სარგებლობას პრაქტიკაში. დროთა განმავლობაში ის კიდევ უფრო ძლიერი გახდება, რადგან TOMRA რეგულარულად ურჩევს მომხმარებლებს მათი საჭიროებების შესახებ და ამატებს ახალ ფუნქციებსა და ფუნქციებს. ბოლო განახლებები მოიცავს ლოტის მოხსენებას, დეფექტების პროცენტულ დიაგრამებს, იმპერიულ მეტრულ კონვერტაციას, მათ შორის წონის პაკეტებში და გამოყენებადობის გაუმჯობესებას, რაც დაგვეხმარება მაქსიმალურად ვისარგებლოთ ჩვენი მონაცემებიდან.
მიუხედავად იმისა, რომ ახალი განახლებები დამუშავების პროცესშია, TOMRA Insight-მა უკვე გადააჭარბა ჩემს მოლოდინს. მონაცემების არსებობით და მათზე მოქმედებით ჩვენ ვაუმჯობესებთ ჩვენი საწარმოო ხაზების მუშაობას, ვაუმჯობესებთ ჩვენი პროდუქციის ხარისხს და ვზრდით მოგებას“.
შვილობილი მასალა