ყაზან ექსპო საგამოფენო ცენტრში საერთაშორისო აგრო-ინდუსტრიული გამოფენა Agrovolga 2022 გაიმართა. წელს მასში მონაწილეობა მიიღო 415 კომპანიამ რუსეთის 42 რეგიონიდან, ასევე თურქეთიდან, ბელორუსიდან, სამხრეთ კორეიდან, ავსტრალიიდან და ნიდერლანდებიდან. ტიმირიაზევის აკადემიის საინჟინრო ცენტრმა გამოფენაზე წარმოადგინა რობოტული ნიადაგის სინჯერი ზუსტი მეურნეობისთვის შესაბამისი პროგრამული უზრუნველყოფით. უნივერსიტეტის პრესსამსახური.
საერთაშორისო აგროინდუსტრიულ გამოფენაზე AGROVOLGA 2022, 100 ათასზე მეტი კვ. საგამოფენო ცენტრისა და მიმდებარე მინდვრების მეტრზე კომპანიებმა აჩვენეს თავიანთი მიღწევები მეცხოველეობაში, სასუქებისა და მცენარეთა დაცვის საშუალებების სფეროში. სასოფლო-სამეურნეო ტექნიკისა და სათადარიგო ნაწილების მწარმოებლებმა 100-ზე მეტი ცალი აღჭურვილობა გამოფინეს.
ტიმირიაზევის აკადემიის საინჟინრო ცენტრმა წარმოადგინა თავისი ინოვაციური პროექტი - რობოტული ნიადაგის ნიმუში, რომელიც შემუშავებულია კვლევისა და წარმოების ცენტრ "Roboprob"-თან ერთად.
Caterpillar თვითმავალი სასოფლო-სამეურნეო მანქანა უზრუნველყოფს ნიადაგის სინჯების აღების სრულ ავტომატიზაციას GPS/GLONASS-ის პოზიციონირების სიზუსტით 1 მ-მდე, ჩაანაცვლებს მინიმუმ ხუთი სპეციალისტის მძიმე ფიზიკურ შრომას, უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის სამუშაოს და გამორიცხავს ადამიანურ ფაქტორს. მუხლუხო გადაადგილება უზრუნველყოფს ადგილზე გადაადგილების სიჩქარეს წერტილიდან წერტილამდე 35 კმ/სთ-მდე, ხოლო შერეული ნიმუშების პროდუქტიულობა საათში 20 ცალამდეა. ამჟამად მიმდინარეობს კვლევა სემპლერის დიზაინის გასაუმჯობესებლად, საველე ტესტებისა და აპარატის სერიული გამოყენების რეკომენდაციების შემუშავების, ასევე შესაბამისი ღრუბლოვანი სერვისის ტესტირების მიზნით.
აკადემიის სამრეწველო პარტნიორი, KleverFarmer, სადაც წარმოდგენილი იყო რობოტული სემპლერი, გვთავაზობს შემუშავებულ სპეციალურ პროგრამულ უზრუნველყოფას ნიადაგის ანალიზისთვის. ამის წყალობით, მოწყობილობის მარშრუტი წინასწარ არის დაპროგრამებული ინტერნეტით და ნიადაგის ტესტების მიღების შემდეგ, იგი ნაჩვენებია KleverFarmer პლატფორმის რუკაზე ცხრილის სახით და ფენების სახით, სემპლერის მარშრუტის რუკაზე.
Timiryazevka-ს ინოვაციური პროექტით განსაკუთრებით დაინტერესებულნი არიან სოფლის მეურნეობები, რომლებიც უკვე იყენებენ და ახორციელებენ ციფრულ ტექნოლოგიებს ზუსტი მეურნეობისთვის.